«ИС СФЕРА"
«ИС СФЕРА»
«ИСМ СФЕРА» - мониторинг в реальном времени регистрации, экспресс-обработку данных, автоматическую классификацию состояний объектов наблюдения, оповещение о разладках с выдачей формулировок действий (проектов решений).
Сформированы сценарии взаимодействия с гипотетической ЦИ ролей (акторов): Собственник, Арендатор, Менеджер потока посетителей, Маркетолог, Экономист, Бизнес-Аналитик, Облако, - в контексте парадигмы цифровой трансформации жизнедеятельности.
Практический подход при разработке интеллектуальной
системы «ИС СФЕРА»
Проведён системный анализа опыта эксплуатации коммерческой недвижимости как системы массового обслуживания посредством построения конструктивных моделей деловых процессов: вход-покупки-выход покупателя, сбор данных об их потоке, планирование параметров служб, бюджетирование и пр., и сценариев обслуживания систем жизнеобеспечения: мониторинг, регулирование параметров, анализ динамики функционирования. Модели и сценарии переработаны группой экспертов от торговли, строителей и системных аналитиков в контексте использования перечисленных выше цифровых технологий.
| На основе данных телеметрии о количестве людей, находящихся внутри объекта в момент времени, дополнительной информации, такой как – погодные условия, маркетинговые активности, день недели и т.д., а также исторических данных, искусственный интеллект строит прогнозную модель гостевого трафика объекта и выводит аналитические данные (подсказки) для служб маркетинга и служб эксплуатации, необходимые для определения количества обслуживающего персонала объекта в смену/часть дня/часа, необходимое количество сотрудников безопасности.
|
С помощью системы распознавания, трафик дополняется поло-возрастной информацией посетителей здания, что позволяет службе маркетинга объекта гибко настраивать программы привлечения и продвижения.
ИС «Сфера» предназначена для совместной работы с инфраструктурой объекта, web-based кросс-платформенное приложение.
ИС «Сфера» обеспечивает подсчет посетителей: взрослых / детей; вошедших/вышедших; вошедших с учетом направления движения; вошедших, но не прошедших в торговую зону; персонала; проходящих мимо.
следующих условий:
Основные характеристики счетчика:
Основные характеристики счетчика:
Последние события, связанные с введением нового этапа «санкций» против России, заставляют с особой необходимостью пересмотреть критерии национальной и экономической безопасности. В связи с нестабильной геополитической обстановкой (и как следствие, невозможностью оплаты зарубежного ПО, повышения их стоимости, высоким риском взломов и утечек информации), актуальным является процесс импортозамещения технологий. Вместе с тем, с каждым днем риск использования зависимого от внешних факторов ПО растет. По данным на июнь 2022 года, 25% компаний используют только отечественные ИТ-продукты, для 69% компаний будет актуален вопрос импортозамещения ПО, так как они либо совмещают работу с российским и зарубежным программным обеспечением (61%), либо применяют только импортные ИТ-продукты (8%).
33% российских компаний уже реализуют или планируют реализовать мероприятия по переводу бизнес-процессов на отечественные ИТ-решения. Основное превосходство российских решений над зарубежными аналогами на отечественном рынке состоит в более высоком уровне информационной безопасности, функциональном программном обеспечении (ПО) – более эффективных алгоритмах обработки данных, решениях в области хранения данных и мониторинга и др., а также в оперативной поддержке пользователей, в том числе на русском языке. Таким образом, проблема информационной безопасности, связана тесно с проблемами экономической и национальной безопасности, обороноспособности страны. Вследствие чего актуальным является вопрос об импортозамещении и воспроизводстве отечественной системы, как «хардвера» - материального обеспечения, носителей информации так и «софтвера» - программного обеспечения. Потенциал импортозамещения рекомендательных систем и интеллектуальных систем поддержки решений в России высок и платежеспособный спрос ежегодно возрастает. По экспертным оценкам, потенциал импортозамещения составляет около 1,28 млрд. долл.
В ходе НИОКР были использованы следующие научные методы: системный анализ, концептуальное системное проектирование, компьютерное моделирование процессов, корреляционный выбор информативных показателей состояний объектов для их вектор-образов, семантический анализ традиционных терминов для совершенствования интерпретации понятий, математическое конструирование методов расчёта макропоказателей, авторегрессионые модели прогнозирования.
Совместно с учеными Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Тюменский индустриальный университет» проведены исследования в направлении оптимизации параметров процесса функционирования центров на различных этапах его жизненного цикла при изменяющихся количественных и качественных характеристиках потока покупателей. Сформированы рекомендации по созданию клиенто-ориентированной программной платформы с наукоёмкими цифровыми технологиями поддержки деятельности подразделений центров и комфортных условий для покупателей.
Проведён системный анализа опыта эксплуатации коммерческой недвижимости как системы массового обслуживания посредством построения конструктивных моделей деловых процессов: вход-покупки-выход покупателя, сбор данных об их потоке, планирование параметров служб, бюджетирование и пр., и сценариев обслуживания систем жизнеобеспечения: мониторинг, регулирование параметров, анализ динамики функционирования. Модели и сценарии переработаны группой экспертов от торговли, строителей и системных аналитиков в контексте использования перечисленных выше цифровых технологий. Всё это - научная основа проекта модернизации ИС «Сфера».
В результате впервые разработана концепция цифровой инфраструктуры (ЦИ) ТЦ в виде совокупности подсистем: локальная компьютерная сеть, программно-аппаратная подсистема мониторинга инженерной инфраструктуры (с использованием IoT) и потока посетителей, хранилище данных и знаний (база ретроспективных данных, база данных о клиентах и взаимодействии с ними, база нормативных документов, база типовых сценариев), ролевые витрины данных c роле-ориентированными интерфейсами, библиотека цифровых технологий работы с данными (ИИ, BD, IoT), CRM-подобный программный компонент, средство развития программной подсистемы и API взаимодействия с облаком. Мониторинг здесь означает в реальном времени регистрацию, экспресс-обработку данных, автоматическую классификацию состояний объектов наблюдения, оповещение о разладках с выдачей формулировок действий (проектов решений). Рассматриваемый проект модернизации ИС «Сфера» является заделом в этой стратегии.
Сформированы сценарии взаимодействия с гипотетической ЦИ ролей (акторов), важных на этом этапе развития ИС «Сфера»: Собственник, Арендатор, Менеджер потока посетителей, Маркетолог, Экономист, Бизне-Аналитик, Облако, - в контексте парадигмы цифровой трансформации жизнедеятельности.
При этом использованы результаты научных исследований Б.Б. Славина:
1. Взаимосвязь этапов развития информационных технологий и экономики // Информационное общество. – 2015. № 6. – С. 4-13.
2. Технологии коллективного интеллекта // Проблемы управления. 2016. № 5. – С. 2-9.
3. Принципы разработки человеко-ориентированных информационных систем на предприятиях // Proceedings of the 12th Central & Eastern European Soſtware Engineering Conference in Russia (CEE-SECR '16). – М.: ACM, 2016. – DOI:1145/3022211.3022215.
- вопреки существующей практике введена конвергенция корпоративной и персональной информационных сред сотрудника - интеграция возможностей личной электронной почты, соцсетей и корпоративных коммуникаций;
- предложена математическая модель для оценки группового коэффициента интеллектуальности (ГКИ, GIQ), которая позволяет повышать его за счет распределения работ адекватно компетенциям (IQ) сотрудников;
- предложена математическая модель оценки сокращения времени решения системных задач за счет коллаборации экспертов.
- степень повышения производительности труда владельцев всех ролей (классика),
- степень сохранения их здоровья (исключение раздражающих факторов и непроизводительных действий: лишних «кликов» (поиск иконки, нажатие кнопки, ожидание ответной реакции ИС), пересылок, рекурсий, вводов текста, существенное различие экранных форм и т.п.) за счёт рече-графического диалога, в частности),
- поддержание приподнятого эмоционального состояния, благоприятствующего высокому качеству работы персонала, адекватному поведению покупателей (в частности, графикой, цветовой гаммой, мелодиями, приятным голосом коллеги-бота).
Для повышения эффективности в указанном контексте во взаимодействие с ИС вводятся (наукоёмкие идеи): роле-ориентированный рече-графический диалог (Шапцев В.А. Концепция человекоподобного диалога с цифровой инфраструктурой организации (на примере роли профессора университета) // Математическое и информационное моделирование / Сб. тр. Всеросс. конф. молодых ученых. Тюмень, 17-21 мая 2021г. Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2021. Вып. 19. С. 457-459); исполнение сценариев решения задач в диалоге, ведомом цифровой технологией (Шапцев В.А. и др. Концептуальный проект цифровой технологии поддержки освоения центральной предельной теоремы // Математическое и информационное моделирование / Сб. тр. Всеросс. конф. молодых ученых. Тюмень, 17-21 мая 2021г. Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2021. Вып. 19. С. 27-32); адаптация процесса взаимодействия с посетителем по степени его удовлетворённости. Эти функции реализуются, в частности, адекватным выбором модулей из более чем 40 библиотек машинного обучения в интернете и обучением алгоритмов с использованием вышеупомянутых и новых опытных данных; в первую очередь, алгоритмов распознавания образов и распознавания/синтеза речи.
Новым является динамично развиваемая база адаптируемых сценариев решения бизнес-задач. Есть, разумеется, база данных о 7-и ролях и их владельцах (см. выше); база учебных и нормативных материалов; динамическая база поддержки взаимодействия с посетителями – CRM-сегмент ИС «Сфера». Это базовая структура хранилища данных и знаний платформы, которая будет развиваться в процессе работы над проектом.
1. Shaptsev V., Khartian D. Informative parameters of the IT-infrastructure. Determination Experience // Proceedings of the International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (2017 SBIRCON), 18-24 Sept. 2017, Novosibirsk. IEEE MCE, IEEE Xplore Digital Library. Pp. 409-413.
2. Постарнак Д.В., Шапцев В.А. К реализации модифицированной вероятностной нейронной сети адаптивного резонанса // Математические системы и моделирование. 2015, № 2. С. 105-111.
Разработанная на этой научной базе интеллектуальная система управления жизненным циклом коммерческой недвижимости (ИС «Сфера») охватывает таким образом различные подразделения эксплуатации объекта – менеджеров торговых точек, отделы маркетинга, работы с арендаторами, финансовый, службу безопасности и т.д.
| На основе данных телеметрии о количестве людей, находящихся внутри объекта в момент времени, дополнительных данных о погодных условиях, маркетинговой активности, дне недели и т.д., а также ретроспективных данных, ИИ строит прогнозную модель гостевого трафика объекта, формирует визуализируемые аналитические результаты и проекты решений для служб маркетинга и эксплуатации. Возможные решения: изменение количества обслуживающего персонала объекта в смену/время дня/часа, необходимое количество сотрудников безопасности, размещение точек торговли по коррелированной совокупности покупаемого товара и т.п. Обработка поло-возрастных данных о посетителях здания позволяет службе маркетинга объекта настраивать программы привлечения и продвижения, формировать финансовые макропоказатели деятельности для собственника и арендатора, в частности.
|
Результаты проведенной НИОКР реализованы в действующей ИС «Сфера (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022663260 от 13.07.2022).
СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ!
Мы проведем индивидуальную консультацию по подбору функционала "ИС СФЕРА" для вашей организации.