Аналитическая интеллектуальная система
«ИС СФЕРА"


Выберите данные
ТЦ
Дата
Время
Инновационный продукт
«ИС СФЕРА»
Концепция цифровой инфраструктуры (ЦИ) ТЦ в виде совокупности подсистем: локальная компьютерная сеть, программно-аппаратная подсистема мониторинга инженерной инфраструктуры (с использованием IoT) и потока посетителей, хранилище данных и знаний (база ретроспективных данных, база данных о клиентах и взаимодействии с ними, база нормативных документов, база типовых сценариев), ролевые витрины данных c роле-ориентированными интерфейсами, библиотека цифровых технологий работы с данными (ИИ, BD, IoT), CRM-подобный программный компонент, средство развития программной подсистемы и API взаимодействия с облаком.

«ИСМ СФЕРА» - мониторинг в реальном времени регистрации, экспресс-обработку данных, автоматическую классификацию состояний объектов наблюдения, оповещение о разладках с выдачей формулировок действий (проектов решений).

Сформированы сценарии взаимодействия с гипотетической ЦИ ролей (акторов): Собственник, Арендатор, Менеджер потока посетителей, Маркетолог, Экономист, Бизнес-Аналитик, Облако, - в контексте парадигмы цифровой трансформации жизнедеятельности.

Практический подход при разработке интеллектуальной

системы «ИС СФЕРА»


Проведён системный анализа опыта эксплуатации коммерческой недвижимости как системы массового обслуживания посредством построения конструктивных моделей деловых процессов: вход-покупки-выход покупателя, сбор данных об их потоке, планирование параметров служб, бюджетирование и пр., и сценариев обслуживания систем жизнеобеспечения: мониторинг, регулирование параметров, анализ динамики функционирования. Модели и сценарии переработаны группой экспертов от торговли, строителей и системных аналитиков в контексте использования перечисленных выше цифровых технологий.

На основе данных телеметрии о количестве людей, находящихся внутри объекта в момент времени, дополнительной информации, такой как – погодные условия, маркетинговые активности, день недели и т.д., а также исторических данных, искусственный интеллект строит прогнозную модель гостевого трафика объекта и выводит аналитические данные (подсказки) для служб маркетинга и служб эксплуатации, необходимые для определения количества обслуживающего персонала объекта в смену/часть дня/часа, необходимое количество сотрудников безопасности.

С помощью системы распознавания, трафик дополняется поло-возрастной информацией посетителей здания, что позволяет службе маркетинга объекта гибко настраивать программы привлечения и продвижения.



ИС «Сфера» предназначена для совместной работы с инфраструктурой объекта, web-based кросс-платформенное приложение.

Технологический функционал инновационной технологии:
аналитика и рекомендации с учетом плана мероприятий и праздничных дней
аналитика и рекомендации с учетом прогноза погоды
аналитика по часам, дням, неделям, месяцам, годам, объектам
выявление аномалий
подсчет трафика посетителей
пол, наличие детей
прогноз посещаемости
рекомендации для службы инженера
рекомендации для службы клининга
рекомендации для службы охраны
сбор и выгрузка данных для аналитики

ИС «Сфера» обеспечивает подсчет посетителей: взрослых / детей; вошедших/вышедших; вошедших с учетом направления движения; вошедших, но не прошедших в торговую зону; персонала; проходящих мимо.

Для качественного подсчета необходимо соблюдение
следующих условий:
Объект подсчета попадает в зону видимости счетчика;
1
Счетчик распознает объект подсчета по форме (голова + плечи);
2
Объект подсчета проходит классификацию по высоте;
3
Объект подсчета входит в зону входа и покидает зону выхода.
4
Точность подсчета не зависит:
от изменения светового фона, наличия теней, бликов;
от присутствия в зоне подсчета статических объектов (витрины, товар и т.д.);
от попадания в зону подсчета тележек, коробок и т.д.

Основные характеристики счетчика:

точность подсчета 95-98%;
считает плотные потоки посетителей (ведение до 60 объектов в зоне подсчета);
8 фильтров по высоте объекта подсчета;
изменяемая конфигурация зон подсчета;
автоматическая фиксация аномальных значений с записью фотографий на внутреннюю память (резкий рост посещаемости за малый интервал времени, перекрытие линз);
запись видео в формате .avi для проверки качества подсчета на внутреннюю память устройства – 24 часа;
возможность настройки на автоматическое формирование потока фотографий с заданным интервалом на ftp-сервер клиента для последующего анализа;
flash-память сохраняет настройки конфигурации и данные в случаях сбоя электропитания;
удаленная настройка и диагностика;
адресация DHCP или статичный IP;
высота установки – от 2,2 до 7 / от 2,5 до 6 (м);
зона охвата – от 2,2х3,3 до 8х8 / от 2,0х3,4 до 4,5х7,6 (м);
подключение: UTP 5 cat;
питание IEEE 802.3af Power (PoE class 0);
хранение данных до 180 суток / до 90 суток;
рабочая температура: 0 – 50 гр.
Интеллектуальная система «ИС СФЕРА» зарегистрирована в Федеральной службе по интеллектуальной собственности «Роспатент» и получено свидетельство регистрации.

Последние события, связанные с введением нового этапа «санкций» против России, заставляют с особой необходимостью пересмотреть критерии национальной и экономической безопасности. В связи с нестабильной геополитической обстановкой (и как следствие, невозможностью оплаты зарубежного ПО, повышения их стоимости, высоким риском взломов и утечек информации), актуальным является процесс импортозамещения технологий. Вместе с тем, с каждым днем риск использования зависимого от внешних факторов ПО растет. По данным на июнь 2022 года, 25% компаний используют только отечественные ИТ-продукты, для 69% компаний будет актуален вопрос импортозамещения ПО, так как они либо совмещают работу с российским и зарубежным программным обеспечением (61%), либо применяют только импортные ИТ-продукты (8%).


33% российских компаний уже реализуют или планируют реализовать мероприятия по переводу бизнес-процессов на отечественные ИТ-решения. Основное превосходство российских решений над зарубежными аналогами на отечественном рынке состоит в более высоком уровне информационной безопасности, функциональном программном обеспечении (ПО) – более эффективных алгоритмах обработки данных, решениях в области хранения данных и мониторинга и др., а также в оперативной поддержке пользователей, в том числе на русском языке. Таким образом, проблема информационной безопасности, связана тесно с проблемами экономической и национальной безопасности, обороноспособности страны. Вследствие чего актуальным является вопрос об импортозамещении и воспроизводстве отечественной системы, как «хардвера» - материального обеспечения, носителей информации так и «софтвера» - программного обеспечения. Потенциал импортозамещения рекомендательных систем и интеллектуальных систем поддержки решений в России высок и платежеспособный спрос ежегодно возрастает. По экспертным оценкам, потенциал импортозамещения составляет около 1,28 млрд. долл.

Научная новизна применяемых в инновационном продукте решений
Современный этап информатизации назван цифровой трансформацией (ЦТ). В каждой сфере деятельности она начинается с «фундаментального переосмысления клиентского опыта и создания новых опций» [фирма SAP] в контексте интенсивно развивающихся цифровых технологий (ЦТ): искусственного интеллекта (ИИ), облачных вычислений (ОВ), Big Data (BD) и IoT (интернета вещей). На базе этой парадигмы проведена и ведётся модернизация ИС «Сфера».


В ходе НИОКР были использованы следующие научные методы: системный анализ, концептуальное системное проектирование, компьютерное моделирование процессов, корреляционный выбор информативных показателей состояний объектов для их вектор-образов, семантический анализ традиционных терминов для совершенствования интерпретации понятий, математическое конструирование методов расчёта макропоказателей, авторегрессионые модели прогнозирования.
ООО «БизнесТехнологии» провела более 10 000 тестов по анализу потока посетителей торговых центров (ТЦ): подсчёт каждые 15 мин. ежесекундно фиксируемых входящих/выходящих посетителей по секторам торгового центра и на его выходе; классификация их по интересам, продолжительности нахождения в торговом зале, по поло-возрастным характеристикам. Получен существенный для статистического анализа и Big Data объем данных о взаимоотношениях с покупателями; особенностях рыночной торговли; процессах обслуживания в разных периодах суток, погодных условиях, состояниях систем жизнеобеспечения.
Совместно с учеными Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Тюменский индустриальный университет» проведены исследования в направлении оптимизации параметров процесса функционирования центров на различных этапах его жизненного цикла при изменяющихся количественных и качественных характеристиках потока покупателей. Сформированы рекомендации по созданию клиенто-ориентированной программной платформы с наукоёмкими цифровыми технологиями поддержки деятельности подразделений центров и комфортных условий для покупателей.

Проведён системный анализа опыта эксплуатации коммерческой недвижимости как системы массового обслуживания посредством построения конструктивных моделей деловых процессов: вход-покупки-выход покупателя, сбор данных об их потоке, планирование параметров служб, бюджетирование и пр., и сценариев обслуживания систем жизнеобеспечения: мониторинг, регулирование параметров, анализ динамики функционирования. Модели и сценарии переработаны группой экспертов от торговли, строителей и системных аналитиков в контексте использования перечисленных выше цифровых технологий. Всё это - научная основа проекта модернизации ИС «Сфера».


В результате впервые разработана концепция цифровой инфраструктуры (ЦИ) ТЦ в виде совокупности подсистем: локальная компьютерная сеть, программно-аппаратная подсистема мониторинга инженерной инфраструктуры (с использованием IoT) и потока посетителей, хранилище данных и знаний (база ретроспективных данных, база данных о клиентах и взаимодействии с ними, база нормативных документов, база типовых сценариев), ролевые витрины данных c роле-ориентированными интерфейсами, библиотека цифровых технологий работы с данными (ИИ, BD, IoT), CRM-подобный программный компонент, средство развития программной подсистемы и API взаимодействия с облаком. Мониторинг здесь означает в реальном времени регистрацию, экспресс-обработку данных, автоматическую классификацию состояний объектов наблюдения, оповещение о разладках с выдачей формулировок действий (проектов решений). Рассматриваемый проект модернизации ИС «Сфера» является заделом в этой стратегии.


Сформированы сценарии взаимодействия с гипотетической ЦИ ролей (акторов), важных на этом этапе развития ИС «Сфера»: Собственник, Арендатор, Менеджер потока посетителей, Маркетолог, Экономист, Бизне-Аналитик, Облако, - в контексте парадигмы цифровой трансформации жизнедеятельности.

При этом использованы результаты научных исследований Б.Б. Славина:

1. Взаимосвязь этапов развития информационных технологий и экономики // Информационное общество. – 2015. № 6. – С. 4-13.

2. Технологии коллективного интеллекта // Проблемы управления. 2016. № 5. – С. 2-9.

3. Принципы разработки человеко-ориентированных информационных систем на предприятиях // Proceedings of the 12th Central & Eastern European Soſtware Engineering Conference in Russia (CEE-SECR '16). – М.: ACM, 2016. – DOI:1145/3022211.3022215.

Второй новый научный результат исследования заключается в разработке теоретических основ использования в ИС «Сфера» технологий ИИ, BD, OD и IoT: определены и обоснованы их приложения в деловых процессах; разработана архитектуры программной подсистемы ИС, их содержащей; оценена эффективность новых технологий как совокупности степеней повышения производительности труда, здровье-сбережения и психо-эмоционального тонуса сотрудников и посетителей; встроены оригинальные технологии коллективного интеллекта. Ещё, в частности:
  • вопреки существующей практике введена конвергенция корпоративной и персональной информационных сред сотрудника - интеграция возможностей личной электронной почты, соцсетей и корпоративных коммуникаций;
  • предложена математическая модель для оценки группового коэффициента интеллектуальности (ГКИ, GIQ), которая позволяет повышать его за счет распределения работ адекватно компетенциям (IQ) сотрудников;
  • предложена математическая модель оценки сокращения времени решения системных задач за счет коллаборации экспертов.
Третье. С позиций ЦТ уделено внимание слабой эффективности взаимодействия пользователей с современными ИС. В понятие эффективность взаимодействия и использования ИС нами включено 3 аспекта (новая научная задача д.т.н., профессора, академика МАИ и МАТН В.А. Шапцева):
  • степень повышения производительности труда владельцев всех ролей (классика),
  • степень сохранения их здоровья (исключение раздражающих факторов и непроизводительных действий: лишних «кликов» (поиск иконки, нажатие кнопки, ожидание ответной реакции ИС), пересылок, рекурсий, вводов текста, существенное различие экранных форм и т.п.) за счёт рече-графического диалога, в частности),
  • поддержание приподнятого эмоционального состояния, благоприятствующего высокому качеству работы персонала, адекватному поведению покупателей (в частности, графикой, цветовой гаммой, мелодиями, приятным голосом коллеги-бота).
Оценка эффективности проводится поквартально онлайн-анкетированием сотрудников и посетителей.

Для повышения эффективности в указанном контексте во взаимодействие с ИС вводятся (наукоёмкие идеи): роле-ориентированный рече-графический диалог (Шапцев В.А. Концепция человекоподобного диалога с цифровой инфраструктурой организации (на примере роли профессора университета) // Математическое и информационное моделирование / Сб. тр. Всеросс. конф. молодых ученых. Тюмень, 17-21 мая 2021г. Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2021. Вып. 19. С. 457-459); исполнение сценариев решения задач в диалоге, ведомом цифровой технологией (Шапцев В.А. и др. Концептуальный проект цифровой технологии поддержки освоения центральной предельной теоремы // Математическое и информационное моделирование / Сб. тр. Всеросс. конф. молодых ученых. Тюмень, 17-21 мая 2021г. Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2021. Вып. 19. С. 27-32); адаптация процесса взаимодействия с посетителем по степени его удовлетворённости. Эти функции реализуются, в частности, адекватным выбором модулей из более чем 40 библиотек машинного обучения в интернете и обучением алгоритмов с использованием вышеупомянутых и новых опытных данных; в первую очередь, алгоритмов распознавания образов и распознавания/синтеза речи.

Новым является динамично развиваемая база адаптируемых сценариев решения бизнес-задач. Есть, разумеется, база данных о 7-и ролях и их владельцах (см. выше); база учебных и нормативных материалов; динамическая база поддержки взаимодействия с посетителями – CRM-сегмент ИС «Сфера». Это базовая структура хранилища данных и знаний платформы, которая будет развиваться в процессе работы над проектом.
Четвёртое. Научная новизна проекта заключается также в выборе совокупности информативных показателей состояния объекта: каждого посетителя, их потока и инженерной инфраструктуры коммерческой недвижимости. По каждому из них создается параметрический образ, достаточной для эффективной работы алгоритмов распознавания образов. Здесь используются, в частности, результаты работ:
1. Shaptsev V., Khartian D. Informative parameters of the IT-infrastructure. Determination Experience // Proceedings of the International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (2017 SBIRCON), 18-24 Sept. 2017, Novosibirsk. IEEE MCE, IEEE Xplore Digital Library. Pp. 409-413.
2. Постарнак Д.В., Шапцев В.А. К реализации модифицированной вероятностной нейронной сети адаптивного резонанса // Математические системы и моделирование. 2015, № 2. С. 105-111.

Разработанная на этой научной базе интеллектуальная система управления жизненным циклом коммерческой недвижимости (ИС «Сфера») охватывает таким образом различные подразделения эксплуатации объекта – менеджеров торговых точек, отделы маркетинга, работы с арендаторами, финансовый, службу безопасности и т.д.

На основе данных телеметрии о количестве людей, находящихся внутри объекта в момент времени, дополнительных данных о погодных условиях, маркетинговой активности, дне недели и т.д., а также ретроспективных данных, ИИ строит прогнозную модель гостевого трафика объекта, формирует визуализируемые аналитические результаты и проекты решений для служб маркетинга и эксплуатации. Возможные решения: изменение количества обслуживающего персонала объекта в смену/время дня/часа, необходимое количество сотрудников безопасности, размещение точек торговли по коррелированной совокупности покупаемого товара и т.п. Обработка поло-возрастных данных о посетителях здания позволяет службе маркетинга объекта настраивать программы привлечения и продвижения, формировать финансовые макропоказатели деятельности для собственника и арендатора, в частности.
Таким образом, научная новизна проекта представлена:
системным анализом опыта с построением моделей деловых процессов и сценариев решения задач;
разработкой перспективной цифровой инфраструктуры организации как совокупности подсистем поддержки деятельности и жизнеобеспечения совокупностью современных цифровых технологий;
формированием и использованием уточненного понятия эффективности цифровой трансформации: включения в него степени здоровья сбережения и степени эмоционального удовлетворения взаимодействием с технологиями;
созданием роле-ориентированных рече-графических принципов интерфейса;
реализацией метода адаптации сценариев решения задач к изменяющимся потребностям посетителей;
прогнозными моделями и методами расчёта макропоказателей финансовой устойчивости функционирования торгового центра;
сформированными параметрическими образами объектов мониторинга для распознавания и классификации их состояний для генерации проектов решений.

Результаты проведенной НИОКР реализованы в действующей ИС «Сфера (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022663260 от 13.07.2022).

Наличие патентов и иных правоохранных документов, сертификатов на продукцию, планы по защите прав на интеллектуальную собственность и сертификации, включая зарубежные рынки
1.По результатам выполнения НИОКР было разработано программное обеспечение (ПО), проведена регистрация программы для ЭВМ «Интеллектуальная система управления жизненным циклом коммерческой недвижимости «Сфера» (ИС «Сфера»)» (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022663260 от 13.07.2022) (Приложение 1).
2.Приказом № 2022/П-011 от 22.06.2022 года введена в практику защита результатов интеллектуальной деятельности в форме секретов производства (ноу-хау) (Положение о режиме коммерческой тайны для правовой защиты РИД в форме секретов производства и ноу-хау от 22.06.2022, Положение о порядке рассмотрения информации, содержащей результаты интеллектуальной деятельности, отнесение такой информации к секретам производства и ноу-хау от 22.06.2022 прикреплены в материалах заявки).
3.В результате анализа патентно-информационного поиска (патентный анализ за период с 2010 по 2022 г. проведен с использованием патентной базы ФИПС, PatStat Global), патентов, включающих совокупность признаков, присущих заявляемой технологии, не выявлено.
4.Планируется внести программу в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, зарегистрировать программный код платформы в ФИПС Роспатента для защиты интеллектуальной собственности на разработанную технологию.
5.Компания входит в реестр аккредитованных организаций, осуществляющих деятельность в области информационных технологий (Решение № АО-20220304-3738946183-3 от 06.03.2022 представлено в материалах заявки и в приложении 4), а также является членом Торгово-промышленной Палаты Тюменской области (Свидетельство № 17033 от 27 декабря 2017 представлено в материалах заявки).
У Вас остались вопросы?
СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ!
Мы проведем индивидуальную консультацию по подбору функционала "ИС СФЕРА" для вашей организации.

Телефон: +7 (3452) 611-021,
+7 (3522) 462-220
E-mail: info@erp-kurgan.ru